入门套餐
RAG 准确率体检
SGD 3,800 约 1 周
- 由您的 50 条真实问题组成的黄金集，来源段落与您的团队共同确认
- 现有 RAG 或搜索的 recall@k 与引用准确率基线
- 失败分析：哪些问题答错、原因是什么
- 按优先级排列的修复计划及预计工作量
- 可选：同一批问题的中文 / 马来语 / 印尼语评估
开工前全额预付。
新加坡 · RAG 准确率 · 可审计的证据
知道您的 RAG 答错的比例——并证明每个答案出自哪里。
QCRCE 为新加坡及东南亚技术团队测量并提升 RAG 与内部搜索的检索准确率。我们基于您自己的文档和真实问题进行测试，报告 recall@k 与引用准确率，并在动手构建之前与您共同约定通过/不通过的验收测试。
常见痛点
答错比答慢代价更高
RAG 系统若自信地引用了错误段落，信任会迅速流失。多数团队说不出有多少答案真正基于正确来源。
“请出示出处”正在成为要求
评审、风控团队，以及对金融机构而言的 MAS《人工智能风险管理指引》（2027 年 10 月 7 日生效），都期望 AI 按可量化阈值进行评估并留存文档。
只测英文会漏掉真实用户
本区域的员工和客户会用中文、马来语和印尼语提问。英文表现良好的检索，换成其他语言可能悄然失效。
工作方式
- 1
测量
用您的真实问题（通常 50 条）建立黄金集，并为每个答案标注来源段落；对现有系统做 recall@k 与引用准确率基线。
- 2
约定
在任何构建工作之前，共同写下验收测试：用哪些指标、什么阈值、覆盖哪些语言。不中途改标准。
- 3
改进并证明
优化分块、embedding、混合检索或重排序，用同一套测试复测，并交付附带证据的 go / no-go 报告。
服务套餐
固定范围，固定价格。价格以新加坡元（SGD）计，通过我们的新加坡企业账户开具发票。
套餐 A · 试点
带验收测试的 RAG 试点
SGD 8,000 2–3 周
- 启动前以书面形式约定验收测试与阈值
- 导入最多 5 万份文档（约 500 MB 文本类语料）
- 分块 + embedding 流水线，并记录模型选型
- 带来源引用的检索 API 或 notebook 演示
- 评估报告：recall@k、引用准确率、p50/p95 延迟（至少 30 条查询）
- go / no-go 报告、交接文档、60 分钟讲解、7 天缺陷修复支持
启动前支付 50% 定金，交付时支付其余 50%。
套餐 B
向量检索 SDK 付费试用
按需报价 2–4 周
- 适合准确率已达标、下一步需要规模化的团队
- 试用期内提供 QCRCE Engine GPU 向量检索 SDK/API 访问
- 与约定基线（如 FAISS / pgvector）进行基准对比
- 基于您的向量或合成向量进行 GPU 与 CPU 对比
- 总结备忘录，附 go / no-go 建议
付费试用。发放访问凭证前支付 50% 定金。
评估方法
我们测量什么
- recall@k
- 正确来源段落出现在前 k 条结果中的问题占比。标准答案与您的团队共同标注。
- 引用准确率
- 系统首先引用的段落恰好是正确文档和章节的问题占比——这正是审计人员会核查的内容。
- 多语言检索
- 用中文、马来语或印尼语提出同一批黄金问题，按同一标准评分，检验非英语用户是否获得同等质量。
- 延迟 p50 / p95
- 辅助证明：在约定环境下的中位数与尾部延迟。当瓶颈是规模而非准确率时，再考虑 GPU 检索（套餐 B）。
目标如何设定
验收测试按项目在构建之前约定。仅作示例：一个试点可设定 recall@10 ≥ 0.85、引用准确率 ≥ 0.80 和 p95 延迟 ≤ 200 ms。
以上为示例目标，并非客户项目的实际结果。
在公开文档上查看
我们的公开演示在 MAS AI 风险相关文档上用 32 条问题的黄金集运行这套方法，并公开每一个实测数字，包括未命中的问题。
合规就绪
对金融机构及其技术供应商而言，MAS《人工智能风险管理指引》（2026 年 10 月 7 日定稿，2027 年 10 月 7 日生效）要求按可量化阈值进行评估、留存可供独立评审复现的文档，并持续监控。
我们的交付物旨在支持您的证据材料：黄金集、测试结果、失败分析和运行说明，可归档到您的 AI 清单与评审记录中。
QCRCE 仅提供软件与技术评估服务，不提供法律、监管或合规意见或认证；是否满足您的义务由您的合规与法务团队判断。
资助
部分新加坡企业可能符合企业发展局 EDGE Grant 的申请条件（自 2026 年 9 月 30 日起取代 EDG 与 PSG）。是否符合条件及是否获批由新加坡企业发展局决定；该资助一般要求在申请前不得开工或付款。
我们可以为您自行申请提供报价与范围说明，但无法承诺任何补贴。如您计划申请，请先告知我们，在您提交申请前我们不会开工或开票。
数据处理
您的数据仅用于交付合同约定的套餐，绝不会用于训练公开模型。所用第三方 API 会在工作说明书（SOW）中披露，并优先选择新加坡/东南亚区域。项目结束后 30 天内删除或返还语料。
关于我们
QCRCE 是一家位于新加坡的小型软件与技术咨询公司，专注于 RAG 准确率、检索评估与向量检索。公司由 Mark（Ma Weijia） 创立并运营，他亲自参与每一个项目。
我们只提供软件与咨询服务，不提供金融或受监管的咨询服务。
公司信息
| 公司法定名称 | QCRCE Pte. Ltd. |
|---|---|
| UEN（统一实体编号） | 202630091K |
| 地址 | 68 Circular Road #02-01 Singapore 049422 |
| 创始人 | Mark (Ma Weijia) |